Искусственный интеллект постепенно меняет привычный путь клиента от вопроса до покупки. Ещё недавно человек, которому требовался товар или услуга, открывал поисковую систему, просматривал несколько сайтов, изучал предложения компаний и самостоятельно выбирал подходящий вариант. Сегодня часть этой работы всё чаще выполняют нейросети.
Пользователь может задать ИИ конкретный вопрос: где заказать определённую услугу, какую компанию выбрать в своём городе, где выгоднее купить товар или к кому обратиться для решения определённой задачи. В ответ он получает уже сформированную рекомендацию, иногда — с названиями конкретных компаний и брендов.
Для бизнеса это означает появление нового канала коммуникации с потенциальными клиентами.
В связи с развитием искусственного интеллекта возникает закономерный вопрос: нужно ли считать рекламой любое упоминание компании в ответах нейросетей?
Сам факт того, что ИИ самостоятельно назвал определённый бренд, товар или организацию в ответ на запрос пользователя, ещё не означает автоматически, что перед нами рекламное размещение.
Совсем другая ситуация возникает, если компания оплачивает появление своего бренда или предложения в подобных рекомендациях. В таком случае необходимо отдельно оценивать характер размещения и его соответствие требованиям законодательства о рекламе.
Также важно различать рекламную маркировку и информацию о применении искусственного интеллекта при создании контента. Это разные вопросы. Использование нейросети для подготовки текста или другого материала само по себе не превращает такой материал в рекламу.
Но для бизнеса сейчас гораздо интереснее другое: по каким причинам нейросеть вообще выбирает одни компании и практически не замечает другие?
Именно здесь появляется новое направление интернет-продвижения — GEO.
GEO — Generative Engine Optimization — можно условно назвать оптимизацией бизнеса под генеративные поисковые системы и нейросети.
Если традиционное SEO прежде всего помогает сайту занимать более заметные позиции в поисковой выдаче, то задача GEO несколько шире: создать такое информационное присутствие компании в интернете, чтобы искусственный интеллект мог правильно определить, чем она занимается, где работает, какие услуги оказывает и в каких случаях её можно рекомендовать пользователю.
Другими словами, бизнесу становится важно присутствовать не только в результатах обычного поиска, но и непосредственно в ответах ИИ.
Например, потенциальный клиент может не искать десять сайтов рекламных агентств самостоятельно. Вместо этого он задаст нейросети вопрос: «Какие компании занимаются наружной рекламой в моём городе?» или «Где заказать рекламную кампанию по всей России?»
Если ИИ способен уверенно найти и идентифицировать вашу компанию, понять её специализацию и сопоставить её услуги с запросом пользователя, бренд получает дополнительную возможность оказаться перед потенциальным клиентом ещё на этапе выбора.
SEO остаётся важным инструментом продвижения. Качественный сайт, полезные страницы, правильная структура, экспертные материалы и поисковая оптимизация никуда не исчезают.
Однако меняется сам способ получения информации.
Раньше основной задачей было добиться перехода человека из поисковой системы на сайт. Теперь возможен другой сценарий: пользователь задаёт вопрос нейросети, получает краткий готовый ответ и уже после этого решает, какую компанию изучить подробнее.
Поэтому появляется дополнительная задача — сделать бренд понятным не только человеку и поисковому роботу, но и генеративным системам.
GEO не заменяет SEO. Эти направления могут работать совместно. Хорошо структурированный сайт и качественный контент создают основу, а дополнительная работа с информационным присутствием бренда повышает вероятность того, что сведения о компании будут корректно интерпретироваться различными цифровыми системами.
Нейросети должны откуда-то получать информацию о бизнесе. Поэтому значение приобретает весь цифровой след компании.
Важно, чтобы в интернете была понятная и непротиворечивая информация: название организации, специализация, перечень услуг, география работы, преимущества, опыт и другие сведения, которые помогают определить, чем именно занимается компания.
Полезную роль могут играть официальный сайт, подробные страницы услуг, экспертные статьи, публикации и упоминания бренда на внешних ресурсах, каталоги организаций, отраслевые площадки, обзоры и другие открытые источники.
Особое значение имеет качество самого контента. Вместо большого количества общих рекламных фраз лучше подробно отвечать на реальные вопросы потенциальных клиентов.
Например: сколько стоит услуга, от чего зависит цена, как проходит размещение рекламы, какие форматы существуют, как выбрать рекламную площадку, сколько времени занимает запуск кампании и какой вариант подходит для конкретной задачи.
Такой материал полезен человеку и одновременно создаёт более понятный информационный контекст вокруг компании.
В классическом поисковом продвижении большое внимание уделяется конкретным поисковым фразам. При взаимодействии с ИИ пользователь может формулировать один и тот же вопрос десятками разных способов.
Он может попросить назвать компании, сравнить варианты, подобрать исполнителя, объяснить особенности услуги или сразу запросить рекомендацию.
Поэтому при GEO-продвижении важно охватывать не только отдельные ключевые слова, но и целые смысловые направления, связанные с бизнесом.
Чем полнее компания раскрывает собственную экспертную область, тем больше контекста появляется вокруг бренда.
Первый этап — понять текущее положение компании.
Стоит проверить, знают ли популярные нейросети о бренде вообще, правильно ли они описывают его деятельность, какие услуги связывают с компанией и называют ли её при тематических запросах.
После этого можно провести аудит сайта и внешнего информационного поля.
Необходимо определить, достаточно ли понятно представлены услуги, есть ли ответы на основные вопросы клиентов, насколько последовательно описана компания на разных площадках и существуют ли темы, по которым конкуренты заметнее в цифровом пространстве.
Следующий этап — формирование контентной стратегии. На сайте появляются экспертные материалы, подробные страницы направлений, ответы на распространённые вопросы и другой контент, который помогает раскрыть компетенции бизнеса.
При этом GEO нельзя воспринимать как способ гарантированно «заставить» нейросеть рекомендовать определённую компанию. Алгоритмы генеративных систем постоянно меняются, а итоговый ответ зависит от конкретного сервиса, запроса пользователя и доступной системе информации.
Задача бизнеса — создать максимально понятное, достоверное и заметное информационное присутствие.
Поисковые системы когда-то существенно изменили рекламу в интернете. Теперь похожие изменения происходят благодаря генеративному искусственному интеллекту.
Компании постепенно начинают конкурировать не только за места в поисковой выдаче, но и за присутствие в ответах нейросетей.
И начинать такую работу имеет смысл уже сейчас: анализировать цифровой след бренда, развивать экспертный контент, улучшать сайт, систематизировать информацию о компании и отслеживать, как искусственный интеллект воспринимает бизнес.
Мы можем провести аудит присутствия вашей компании в ИИ-среде, проверить, как нейросети описывают бренд и его услуги, определить слабые места и подготовить стратегию GEO-продвижения.
Цель такой работы — сделать информацию о компании более доступной и понятной современным поисковым и генеративным системам, чтобы потенциальные клиенты могли находить ваш бизнес не только через привычный поиск, но и через новый канал — ответы искусственного интеллекта.
← Возврат к списку
